La agricultura es la base de la economía nacional y la máxima prioridad en el desarrollo económico y social.Desde la reforma y apertura, el nivel de desarrollo agrícola de China ha mejorado mucho, pero al mismo tiempo también enfrenta problemas como la escasez de recursos de tierra, el bajo grado de industrialización agrícola, la grave situación de la calidad de los productos agrícolas y la seguridad y la destrucción del medio ambiente ecológico agrícola.Cómo mejorar constantemente el nivel de desarrollo agrícola y lograr el desarrollo sostenible de la agricultura se ha convertido en una propuesta importante en el desarrollo económico y social de China.
En esta situación, la innovación y el cambio tecnológico a gran escala serán una forma eficaz de resolver los problemas agrícolas y promover la modernización agrícola.En la actualidad, cómo mejorar la productividad a través de la tecnología de inteligencia artificial se ha convertido en un punto de investigación y aplicación en el campo de la agricultura.
La tecnología agrícola tradicional causará desperdicio de recursos hídricos, uso excesivo de pesticidas y otros problemas, no solo el alto costo, la baja eficiencia y la calidad del producto no se pueden garantizar de manera efectiva, sino que también causarán contaminación del suelo y del medio ambiente.Con el apoyo de la tecnología de inteligencia artificial, los agricultores podrán lograr una siembra precisa, un riego razonable con agua y fertilizantes, y luego lograr un bajo consumo y una alta eficiencia de la producción agrícola, alta calidad y alto rendimiento de los productos agrícolas.
Proporcionar orientación científica.El uso de tecnología de inteligencia artificial para análisis y evaluación puede proporcionar orientación científica a los agricultores para llevar a cabo trabajos de preparación previa a la producción, realizar las funciones de análisis de composición y fertilidad del suelo, análisis de suministro y demanda de agua de riego, identificación de la calidad de las semillas, etc., hacer que sea científico y razonable. asignación de suelo, fuentes de agua, semillas y otros factores de producción, y garantizar eficazmente el desarrollo fluido de la producción agrícola subsiguiente.
Mejorar la eficiencia de la producción.El uso de tecnología de inteligencia artificial en la etapa de producción agrícola puede ayudar a los agricultores a plantar cultivos de manera más científica y administrar las tierras agrícolas de manera más razonable, y mejorar efectivamente el rendimiento de los cultivos y la eficiencia de la producción agrícola.Impulsar la transformación de la producción agrícola hacia la mecanización, automatización y estandarización, y acelerar el proceso de modernización agrícola.
Realizar la clasificación inteligente de productos agrícolas.La aplicación de la tecnología de reconocimiento de visión artificial a las máquinas clasificadoras de productos agrícolas puede identificar, inspeccionar y clasificar automáticamente la calidad de la apariencia de los productos agrícolas.La tasa de reconocimiento de la inspección es mucho mayor que la de la visión humana.Tiene las características de alta velocidad, gran cantidad de información y múltiples funciones, y puede completar la detección de múltiples índices al mismo tiempo.
En la actualidad, la tecnología de inteligencia artificial se está convirtiendo en una fuerte fuerza impulsora para cambiar el modo de producción agrícola y promover la reforma del lado de la oferta agrícola, que se ha utilizado ampliamente en una variedad de escenarios agrícolas.Por ejemplo, robots inteligentes para agricultura, siembra y recolección, sistemas de reconocimiento inteligente para análisis de suelos, análisis de semillas, análisis PEST y productos portátiles inteligentes para ganado.El uso extensivo de estas aplicaciones puede mejorar efectivamente la producción y la eficiencia agrícolas, al tiempo que reduce el uso de pesticidas y fertilizantes.
Análisis de composición y fertilidad del suelo.El análisis de la composición y fertilidad del suelo es una de las tareas más importantes en la etapa de preproducción de la agricultura.También es un requisito previo importante para la fertilización cuantitativa, la selección adecuada de cultivos y el análisis de beneficios económicos.Con la ayuda de la tecnología de imágenes GPR no invasiva para detectar el suelo y luego utilizando tecnología de inteligencia artificial para analizar la situación del suelo, se puede establecer el modelo de correlación entre las características del suelo y las variedades de cultivos adecuadas.
Hora de publicación: 18 de enero de 2021