El control de plagas y enfermedades es fundamental para la producción agrícola, ya que protege los cultivos de daños.plagas y enfermedadesLos programas de control basados en umbrales, que aplican plaguicidas solo cuando las densidades de población de plagas y enfermedades superan un umbral predeterminado, pueden reducir el uso de plaguicidas. Sin embargo, la efectividad de estos programas no está clara y varía ampliamente. Para evaluar el impacto más amplio de los programas de control basados en umbrales sobre las plagas de artrópodos agrícolas, realizamos un metaanálisis de 126 estudios, que incluyeron 466 ensayos en 34 cultivos, comparando programas basados en umbrales con programas basados en calendario.control de pesticidasprogramas y/o controles sin tratamiento. En comparación con los programas basados en calendario, los programas basados en umbrales redujeron la aplicación de plaguicidas en un 44 % y los costos asociados en un 40 %, sin afectar la eficacia del control de plagas y enfermedades ni el rendimiento general de los cultivos. Los programas basados en umbrales también incrementaron las poblaciones de insectos beneficiosos y lograron niveles de control de enfermedades transmitidas por artrópodos similares a los de los programas basados en calendario. Dada la amplitud y consistencia de estos beneficios, se necesita mayor apoyo político y financiero para fomentar la adopción de este enfoque de control en la agricultura.
Los registros se identificaron mediante búsquedas en bases de datos y otras fuentes, se examinaron para determinar su relevancia, se evaluó su elegibilidad y, finalmente, se redujeron a 126 estudios, que se incluyeron en el metaanálisis cuantitativo final.

No todos los estudios informaron medias y varianzas; por lo tanto, calculamos el coeficiente de variación medio para estimar la varianza del logaritmo.relación.25Para los estudios con desviaciones estándar desconocidas, utilizamos la ecuación 4 para estimar el logaritmo de la razón y la ecuación 5 para estimar la desviación estándar correspondiente. La ventaja de este método es que, incluso si falta la desviación estándar estimada del lnRR, aún se puede incluir en el metaanálisis calculando la desviación estándar faltante mediante el coeficiente de variación de la media ponderada de los estudios que informan las desviaciones estándar de forma centralizada.
Para estudios con desviaciones estándar conocidas, se utilizan las siguientes fórmulas 1 y 2 para estimar la razón logarítmica y la desviación estándar correspondiente.
Para estudios con desviaciones estándar desconocidas, se utilizan las siguientes fórmulas 3 y 4 para estimar la razón logarítmica y la desviación estándar correspondiente.
La Tabla 1 presenta las estimaciones puntuales de las razones, los errores estándar asociados, los intervalos de confianza y los valores p para cada medida y comparación. Se elaboraron gráficos de embudo para determinar la presencia de asimetría en las medidas en cuestión (Figura suplementaria 1). Las Figuras suplementarias 2 a 7 presentan las estimaciones de las medidas en cuestión en cada estudio.
Encontrará más detalles sobre el diseño del estudio en el resumen del informe de Nature Portfolio, cuyo enlace se encuentra en este artículo.
Curiosamente, no encontramos diferencias significativas en la efectividad de las aplicaciones de plaguicidas basadas en umbrales entre cultivos especializados y convencionales para indicadores clave como el control de plagas y enfermedades, el rendimiento, los beneficios económicos y el impacto en los insectos beneficiosos. Este resultado no sorprende, dado que, desde una perspectiva biológica, los programas de aplicación de plaguicidas basados en umbrales no difieren significativamente entre estos dos tipos de cultivos. Las diferencias entre cultivos convencionales y especializados se derivan principalmente de factores económicos y/o regulatorios, más que ambientales. Es más probable que estas diferencias influyan en las prácticas de manejo de plagas y enfermedades que los efectos biológicos de las aplicaciones de plaguicidas basadas en umbrales. Por ejemplo, los cultivos especializados suelen tener un costo unitario por hectárea más alto y, por lo tanto, requieren estándares de calidad más estrictos, lo que puede motivar a los agricultores a aplicar plaguicidas de forma preventiva debido a la preocupación por plagas y enfermedades menos comunes. Por el contrario, las grandes extensiones de cultivos convencionales hacen que el monitoreo de plagas y enfermedades sea más laborioso, lo que limita la viabilidad de implementar programas de aplicación de plaguicidas basados en umbrales. Por lo tanto, ambos sistemas enfrentan presiones únicas que pueden facilitar o dificultar la implementación de programas de aplicación de plaguicidas basados en umbrales. Dado que casi todos los estudios de nuestro metaanálisis se realizaron en entornos donde se habían levantado las restricciones sobre los plaguicidas, no es sorprendente que hayamos observado valores umbral estables en todos los tipos de cultivos.

Nuestro análisis muestra que los programas de manejo de plaguicidas basados en umbrales pueden reducir significativamente el uso de plaguicidas y los costos asociados, pero aún no está claro si los productores agrícolas se benefician realmente de ellos. Los estudios incluidos en nuestro metaanálisis variaron significativamente en sus definiciones de programas de manejo de plaguicidas "estándar", desde prácticas regionales hasta programas de calendario simplificados. Por lo tanto, los resultados positivos que presentamos aquí podrían no reflejar completamente las experiencias reales de los productores. Además, si bien documentamos ahorros de costos significativos debido a la reducción del uso de plaguicidas, los estudios iniciales generalmente no consideraron los costos de inspección de campo. Por consiguiente, los beneficios económicos generales de los programas de manejo basados en umbrales podrían ser algo menores que los resultados de nuestro análisis. Sin embargo, todos los estudios que informaron sobre los costos de inspección de campo documentaron una reducción en los costos de producción debido a la reducción de los costos de plaguicidas. El monitoreo rutinario y las inspecciones de campo pueden ser un desafío para los productores y administradores de fincas con agendas apretadas (Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., 2004).
Los umbrales económicos desempeñan un papel fundamental en el concepto de manejo integrado de plagas (MIP), y los investigadores han informado durante mucho tiempo sobre los beneficios de los programas de aplicación de plaguicidas basados en umbrales. Nuestra investigación demostró que el control de plagas de artrópodos es esencial en la mayoría de los sistemas, ya que el 94 % de los estudios indican una reducción en el rendimiento de los cultivos sin la aplicación de plaguicidas. Sin embargo, el uso prudente de plaguicidas es crucial para promover el desarrollo agrícola sostenible a largo plazo. Descubrimos que la aplicación basada en umbrales controla eficazmente los daños causados por los artrópodos sin sacrificar el rendimiento de los cultivos, en comparación con los programas de aplicación de plaguicidas basados en calendarios. Además, la aplicación basada en umbrales puede reducir el uso de plaguicidas en más del 40 %.OtroLas evaluaciones a gran escala de los patrones de aplicación de plaguicidas en tierras agrícolas francesas y los ensayos de control de enfermedades de las plantas también han demostrado que la aplicación de plaguicidas puede reducirse mediante40-50% sin afectar el rendimiento. Estos resultados resaltan la necesidad de desarrollar nuevos umbrales para el manejo de plagas y proporcionar recursos para fomentar su uso generalizado. A medida que aumenta la intensidad del uso de la tierra agrícola, el uso de plaguicidas seguirá amenazando los sistemas naturales, incluidos los altamente sensibles y valiosos.hábitatsSin embargo, una mayor adopción e implementación de programas de umbrales de plaguicidas puede mitigar estos impactos, aumentando así la sostenibilidad y el respeto al medio ambiente de la agricultura.
Fecha de publicación: 4 de diciembre de 2025



